趨勢觀察/企業AI上雲端 遠距資源調度解方

趨勢觀察/企業AI上雲端 遠距資源調度解方

疫情衝擊全球，企業紛紛透過雲端平台運行，讓 AI分析在營運端發揮功用，以數據策略打造企業競爭優勢。（Getty Images）

運用AI（人工智慧）分析新未來，進而掌握新商機，已是當前各企業力爭之道，紛紛積極利用模型部署，進行各種營運分析與預測。然而疫情衝擊全球，受遠距工作影響，團隊分散各地，龐大的資料運算仍不能間斷，企業無不面臨資料散落、團隊協作時間拉長、硬體資源限制如頻寬挑戰等難題。

2022/10/19 23:47:10
經濟日報 王皓正

運用AI（人工智慧）分析新未來，進而掌握新商機，已是當前各企業力爭之道，紛紛積極利用模型部署，進行各種營運分析與預測。然而疫情衝擊全球，受遠距工作影響，團隊分散各地，龐大的資料運算仍不能間斷，企業無不面臨資料散落、團隊協作時間拉長、硬體資源限制如頻寬挑戰等難題。

全球數據分析領導大廠——SAS台灣總經理陳愷新表示：「在雲端平台運行AI分析，或許為其中一個解方，其能以更彈性的運行方式，解決遠距、協作、硬體資源調度等問題，讓AI在營運端實際並迅速地發揮功用。」

降低成本 提升競爭力
根據麥肯錫公司調查，70%使用雲端科技的公司計畫增加雲端預算，且公有雲運算市場到2024年，更將成長到8,000億美元（約折台幣25兆元），可見借助雲端，提升競爭力，已成企業未來趨勢。

在雲端服務型態的選擇上，則一向有「自由度」與「便利性」的取捨。一般來說，IaaS （基礎設施即服務）及PaaS（平台即服務）型態，企業可根據需求，彈性修改底層架構、硬體規格與設定，但須IT資源維運各平台。而占大宗的SaaS（軟體即服務），能夠降低維運成本，但難以依需求客製化。

陳愷新點出，企業於整合AI上雲的過程中，需整合多方廠商，後續更要面對維運、備援與資安問題。SAS觀察到此難題，建議企業應用全託管服務HMS（Hosted Managed Services），透過專業且完整的營運團隊，協助將AI分析平台整合上雲，大幅減少部署時間和人力成本，快速與企業營運業務接軌。

全託管服務不但保有IaaS與PaaS服務的自由度、可控性、整合性、效能調校空間等優點，更兼具SaaS的敏捷性、安全合規性、IT資源最佳化等特色，提供軟硬體端到端全託管，有效提升TTM（Time to Market），敏捷、快速地回應市場需求。

其中，安全性與合規更為現今企業所重視，即時系統更新能避免零時差漏洞（Zero-Day Vulnerability）等資安隱患，並需符合各認證機構與行業規範之要求。陳愷新指出，以SAS協助全球多家企業的經驗為例，使用託管服務節省企業至多50%資安人力成本，並確保企業在價值鏈中能持續受各方信任。

全託管服務 大幅減碳
一間位於北歐的銀行業者，為了優化核貸、分析與決策流程，將資料庫系統現代化，導入SAS HMS後，將龐大且時日已久的架構翻新，解決效率低落、系統整合困難的問題。此外，翻新時程遠比預計快，後續在1.5個月內就完成建置合規的分析環境，達到敏捷轉型。

為了提供企業更便利的雲端分析服務，分析領導者SAS與微軟更進一步建立策略合作夥伴關係，共同打造雲端分析解決方案。且根據Forrester最新的Total Economic Impact研究，在Microsoft Azure上部署SAS Viya人工智慧雲原生管理平台的組織，三年內最高獲得204%的投資報酬率。

各企業無不使出渾身解數，駕馭雲端、AI大數據，強化疫後數位轉型動能的同時，國際間ESG（環境保護、社會責任與公司治理）的趨勢，也日漸高漲，其中，「淨零碳排」更為企業首重目標，金管會要求，上市櫃公司於2027年前完成溫室氣體盤查；第26屆聯合國氣候變化大會，更將「全球以2030年做為中期碳排減量目標」為重大結論之一。

而若借重HMS全託管服務，比起企業自有資料中心能源效率提高93%、碳效率（carbon efficient）提高98%，讓減碳效益事半功倍。

陳愷新強調，SAS期望協助企業在這一波疫情衝擊，與數位轉型與永續經營的浪潮下，以嶄新的數據策略，打造企業競爭優勢，並於下一個十年然站穩腳步，達成多面向勝利。