趋势观察/企业AI上云端远距资源调度解方

趋势观察/企业AI上云端远距资源调度解方

疫情冲击全球，企业纷纷透过云端平台运行，让AI分析在营运端发挥功用，以数据策略打造企业竞争优势。 （Getty Images）

运用AI（人工智慧）分析新未来，进而掌握新商机，已是当前各企业力争之道，纷纷积极利用模型部署，进行各种营运分析与预测。然而疫情冲击全球，受远距工作影响，团队分散各地，庞大的资料运算仍不能间断，企业无不面临资料散落、团队协作时间拉长、硬体资源限制如频宽挑战等难题。

2022/10/19 23:47:10
经济日报王皓正
 
运用AI（人工智慧）分析新未来，进而掌握新商机，已是当前各企业力争之道，纷纷积极利用模型部署，进行各种营运分析与预测。然而疫情冲击全球，受远距工作影响，团队分散各地，庞大的资料运算仍不能间断，企业无不面临资料散落、团队协作时间拉长、硬体资源限制如频宽挑战等难题。
 
全球数据分析领导大厂——SAS台湾总经理陈恺新表示：「在云端平台运行AI分析，或许为其中一个解方，其能以更弹性的运行方式，解决远距、协作、硬体资源调度等问题，让AI在营运端实际并迅速地发挥功用。」
 
降低成本提升竞争力
根据麦肯锡公司调查，70%使用云端科技的公司计画增加云端预算，且公有云运算市场到2024年，更将成长到8,000亿美元（约折台币25兆元），可见借助云端，提升竞争力，已成企业未来趋势。
 
在云端服务型态的选择上，则一向有「自由度」与「便利性」的取舍。一般来说，IaaS （基础设施即服务）及PaaS（平台即服务）型态，企业可根据需求，弹性修改底层架构、硬体规格与设定，但须IT资源维运各平台。而占大宗的SaaS（软体即服务），能够降低维运成本，但难以依需求客制化。
 
陈恺新点出，企业于整合AI上云的过程中，需整合多方厂商，后续更要面对维运、备援与资安问题。 SAS观察到此难题，建议企业应用全托管服务HMS（Hosted Managed Services），透过专业且完整的营运团队，协助将AI分析平台整合上云，大幅减少部署时间和人力成本，快速与企业营运业务接轨。
 
全托管服务不但保有IaaS与PaaS服务的自由度、可控性、整合性、效能调校空间等优点，更兼具SaaS的敏捷性、安全合规性、IT资源最佳化等特色，提供软硬体端到端全托管，有效提升TTM（Time to Market），敏捷、快速地回应市场需求。
 
其中，安全性与合规更为现今企业所重视，即时系统更新能避免零时差漏洞（Zero-Day Vulnerability）等资安隐患，并需符合各认证机构与行业规范之要求。陈恺新指出，以SAS协助全球多家企业的经验为例，使用托管服务节省企业至多50%资安人力成本，并确保企业在价值链中能持续受各方信任。
 
全托管服务大幅减碳
一间位于北欧的银行业者，为了优化核贷、分析与决策流程，将资料库系统现代化，导入SAS HMS后，将庞大且时日已久的架构翻新，解决效率低落、系统整合困难的问题。此外，翻新时程远比预计快，后续在1.5个月内就完成建置合规的分析环境，达到敏捷转型。
 
为了提供企业更便利的云端分析服务，分析领导者SAS与微软更进一步建立策略合作伙伴关系，共同打造云端分析解决方案。且根据Forrester最新的Total Economic Impact研究，在Microsoft Azure上部署SAS Viya人工智慧云原生管理平台的组织，三年内最高获得204%的投资报酬率。
 
各企业无不使出浑身解数，驾驭云端、AI大数据，强化疫后数位转型动能的同时，国际间ESG（环境保护、社会责任与公司治理）的趋势，也日渐高涨，其中，「净零碳排」更为企业首重目标，金管会要求，上市柜公司于2027年前完成温室气体盘查；第26届联合国气候变化大会，更将「全球以2030年做为中期碳排减量目标」为重大结论之一。
 
而若借重HMS全托管服务，比起企业自有资料中心能源效率提高93%、碳效率（carbon efficient）提高98%，让减碳效益事半功倍。
 
陈恺新强调，SAS期望协助企业在这一波疫情冲击，与数位转型与永续经营的浪潮下，以崭新的数据策略，打造企业竞争优势，并于下一个十年然站稳脚步，达成多面向胜利。